XT 首席戰略官兼 XT Labs 負責人 Aaron.J 談智能體的授權範圍，以及用戶需要保留的判斷。

把 AI 用到交易中，查資料、盯行情和直接下單，涉及的權限並不一樣。工具開始替人判斷、執行時，用戶也要重新劃定它能做什麼。

在 XT 中文頻道《AI 交易的下一步：從 NeoSoul（DNA）看智能體應用》AMA 中，XT 首席戰略官兼 XT Labs 負責人 Aaron.J 談到幾種交易工具的區別時說：“它的區別不在於自動不自動，而是在於究竟誰來做決定，誰來做這個判斷。”

這句話也貫穿了他的使用思路。哪些工作適合交給 AI，可以一項項試；倉位、槓桿以及能夠承受的損失，則要由用戶自己把關。

自動下單背後，誰在判斷

Aaron.J 用網格和跟單作了比較。網格依照用戶設定的規則買賣，執行可以自動完成。跟單則把主要判斷交給帶單者，用戶跟隨對方的交易。智能體如果獲得自主分析和行動的權限，也就接手了一部分原本由交易者作出的決策。

即使都能自動下單，這幾種工具讓用戶交出的權力也不同。按既定規則執行，與根據新信息調整交易判斷，需要分別考慮。允許系統收集資料，也不意味著同時允許它動用資金。

因此，Aaron.J 主張逐步放權。他看好 AI 在信息收集、行情觀察和復盤中的用途，對它直接決定交易則更謹慎。在他看來，數據和市場情況仍可能影響判斷，把全部交易權限一次性交出去，為時尚早。

從少犯錯、節省時間開始

談到自己最想讓 AI 幫什麼忙，Aaron.J 舉了一個交易者容易遇到的情形：事先設好退出條件，行情真的跌到那個位置，卻又期待反彈，遲遲不願執行。他希望 AI 能先幫助用戶守住已經定好的紀律，減少臨場改變主意造成的錯誤。

另一個用途是節省研究時間。蒐集資料、跟蹤價格變化、整理復盤，都需要持續投入精力。他希望把其中重複的工作交給工具，好讓交易者有更多時間處理需要自己判斷的事情。

Aaron.J 用交易工作室來說明這種分工：研究員、策略人員、風控人員和交易員各有職責。尋找 AI 工具時，也可以按這些任務來考慮，看看自己最需要補上哪一項能力。擅長整理信息的工具，可以先負責研究，無須因此獲得下單權限。

他的嘗試順序是：先處理信息，再協助監控風險，之後才考慮開放執行權限。即使開始測試，他也傾向於控制資金規模。倉位和槓桿等重要設置，仍要留在用戶手裡。

授權時，把停止條件說清楚

Aaron.J 對授權提出了兩個具體要求：有額度上限，也有明確範圍。工具能動用多少資金，可以執行哪些操作，都需要事先確定。他還提到劇烈波動時的停止安排。允許系統行動時，也要約定何時終止授權。

在發言末尾，他反覆提醒聽眾，先明確自己能夠承受的損失，以及達到邊界後需要停止的行為。這是他希望用戶在使用 AI 時優先考慮的問題，而不是等交易出現異常後再作決定。

在產品設計上，損失上限需要配套的權限設置和執行機制。給模型一條指令，並不等於系統就有了可靠的風險控制。停止指令怎樣生效，哪些操作會被限制，用戶如何收回權限，都需要具體確認。

Aaron.J 對智能體的長期能力抱有期待，但他給出的起點很克制：信息和研究工作可以先交出去，涉及資金的重要選擇由自己掌握。是否繼續擴大授權，要看下一步交出的具體權限。用戶應當既清楚如何讓系統下單，也清楚如何叫停交易。

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本文根據 XT 中文頻道 AMA《AI 交易的下一步：從 NeoSoul（DNA）看智能體應用》中 Aaron.J 的發言整理，不構成投資建議。

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