人工智能与 Web3 的融合正在开创一个新的创新前沿，但同时也带来了重大的技术挑战。虽然人工智能模型正变得日益强大，但它们与去中心化应用的整合却受到一个根本性问题的阻碍：缺乏无需信任、可验证且经济上可持续的基础设施。一个 dApp 如何安全地调用 AI 模型？该计算的成本如何能被准确地计量并以链上方式支付？

Rayls (RLS) 应运而生，它是一个旨在成为这个新兴 AI 经济基础性设施的 Web3 协议。Rayls 正在构建关键的中间件，使得 AI 模型可以像智能合约一样被对待：可组合、可验证、有权限控制。通过创建一个标准化的 AI 模型调用、访问控制和支付层，Rayls 旨在释放 AI 在去中心化世界中的全部潜力。

本次深度剖析将探讨驱动 Rayls 的核心技术、其精心设计的代币经济学、其在各行业的潜在应用，以及将其定位为 AI × Web3 叙事中关键参与者的增长策略。

一、Rayls 是什么？它为何对 Web3 至关重要？

Rayls (RLS) 是一个专注于 AI 模型调用、推理调用和链上访问控制的 Web3 协议。它解决了目前限制 AI 整合到去中心化生态系统中的两个核心问题：

1. AI 模型如何能被链上或链下应用安全且可验证地调用？
2. AI 服务如何能以无需信任的方式进行计量、计费和支付？

Rayls 的愿景是让 AI 能力像与智能合约交互一样无缝和可靠。它旨在创造一个环境，其中 AI 是可组合的（不同的模型可以链接在一起）、可验证的（输出可以被证明是正确的）和有权限控制的（访问可以被严格控制）。

该项目正获得显著关注，原因有几个关键点：

• AI × Web3 是主导趋势： AI 的智能与 Web3 的去中心化相融合，是当前市场周期中最强大的叙事之一。
• 需要一个无需信任的计费系统： 随着 AI 模型使用量的增长，对一个去中心化的系统来计量和收取这些服务费用的需求变得至关重要。Rayls 提供了这条支付轨道。
• 基础设施级别的潜力： Rayls 不仅仅是另一个构建单一应用的“AI 项目”。它正在创建基础协议层，未来成千上万的 AI dApp 都可以建立在其之上。

二、核心技术：构建去中心化 AI 网络

Rayls 协议是一个复杂的系统，旨在协调 AI 模型、开发者和计算资源之间的复杂互动。其架构由几个协同工作的关键组件构成。

1. 模型调用层

这是开发者的统一网关。Rayls 提供一个标准化的 API，允许开发者调用各种 AI 模型，就像与一个单一、内聚的服务互动一样。

• 统一接口： 简化了整合不同类型模型的过程，包括大型语言模型（LLM）、图像生成模型和数据嵌入模型。
• 可验证的输出： 协议包含机制以确保从模型接收到的输出是真实的，并且未被篡改。
• 成本追踪： 通过 API 进行的每一次调用都会被自动记录和计量，为开发者和用户提供透明的成本核算。

2. 访问控制系统

这个强大的功能让模型开发者能够精细地控制谁可以使用他们的创作以及在何种条件下使用。

• 使用权限： 开发者可以基于钱包地址、代币持有量或 NFT 所有权设置规则。
• 速率限制： 可以限制每天或每个用户的调用次数以防止滥用。
• 分层访问： 开发者可以为其模型创建不同的定价层（例如，免费的基础层和付费的高级层），并在链上进行管理。

3. 运营者网络

这是 Rayls 生态系统的去中心化骨干。一个由独立运营者组成的网络提供运行 AI 模型所需的计算能力。

• 推理执行： 运营者负责运行用户请求的 AI 模型推理任务。
• 成本计量： 他们追踪每个任务期间消耗的计算资源，以确保准确计费。
• 计算证明： 运营者生成计算被正确执行的证明，提供一层信任和可验证性。
• 质押与奖励： 为加入网络并赚取费用，运营者必须质押 RLS 代币，这使其激励与协议的健康和安全保持一致。

4. 支付计量系统

这是协议的经济引擎。它允许对所有 AI 模型调用进行灵活和自动化的计费。

• 按次付费： 用户可以为每次 API 调用支付固定费用。
• 按 token 付费： 对于大型语言模型，计费可以基于处理的输入或输出 token 数量。
• 订阅模型： 开发者可以为持续访问设置基于时间的订阅费用。

这个系统有效地创建了一个成熟的“链上 AI 经济”，其中计算资源可以在一个无需信任的市场中买卖。

三、代币经济学：RLS 代币如何捕获价值？

RLS 代币的价值与 Rayls 网络的利用率直接相关。随着更多 AI 调用被处理和更多运营者加入生态系统，对 RLS 的需求被设计为有机增长。

RLS 代币用途

用途类别	功能
模型调用费用	用户和 dApp 用 RLS 代币支付 AI 模型使用费。
节点质押	运营者必须质押大量 RLS 才能参与网络并获得奖励。
治理 (DAO)	RLS 持有者将对关键的协议决策进行投票，例如调整费用模型或节点奖励结构。
激励分发	协议收入的一部分用于奖励模型提供者、开发者和活跃的社区成员。
权限访问	访问高级、高性能的 AI 模型可以通过持有一定数量的 RLS 代币来设门槛。

价值捕获逻辑

这种代币经济学创造了一个强大的飞轮效应，为 RLS 代币带来价值：

• 模型调用增加： 随着更多开发者在 Rayls 上构建，AI 调用量增加，导致更高的费用产生和对 RLS 作为支付货币的更大需求。
• 网络扩张： 为支持更高的调用量，需要更多的运营者。这增加了对 RLS 的质押需求，锁定了更大比例的流通供应量。
• 生态系统丰富性： 更多种类的可用模型使平台更具吸引力，创造了一个吸引更多用户和开发者的良性循环。

四、生态应用：Rayls 可部署在哪些场景？

作为一个基础性设施层，Rayls 在 Web3 生态系统中的多个高增长领域具有广泛的适用性。

AI dApps

Rayls 可以作为新一代去中心化 AI 应用的骨干，例如“去中心化 ChatGPT”、链上 AI 助手，或基于实时数据执行策略的 AI 驱动交易机器人。

DeFi 与 AI 驱动的风险管理

DeFi 协议可以利用 Rayls 调用复杂的 AI 模型来执行关键任务，例如：

• 清算预测： 分析钱包行为以预测清算风险。
• 动态风险建模： 根据市场状况自动调整协议参数。
• 算法交易： 在去中心化交易所上计算和执行复杂的交易策略。

创作者经济

艺术家、作家和音乐家可以使用 Rayls 访问各种生成式 AI 模型来创作内容。计费支付系统确保模型提供者因其对创作过程的贡献而得到公平补偿。

企业 API 服务

公司可以使用 Rayls 的权限系统来构建自己的私有 AI 层。他们可以在网络上托管专有模型，并仅向授权员工或客户授予访问权限，同时利用 Rayls 的去中心化计费和访问控制。

AI Agents

Rayls 完美地定位为自主 AI 代理的基础设施。可以为每个代理分配一个身份、一个计算预算和一套计费规则，使其能够在区块链上独立运作，而其资源消耗则以 RLS 进行追踪和支付。

五、社交趋势与增长飞轮

Rayls 的社区增长是由一种专注于开发者参与和透明进度的策略驱动的。

1. 展示集成成果： Rayls 官方社交媒体渠道经常发布新模型集成的演示、不同 AI 功能的比较以及计费系统的操作演示。这种技术性内容在吸引作为协议主要用户的开发者方面非常有效。
2. 社区驱动的扩散： 随着开发者开始在 Rayls 上构建，他们自然倾向于分享他们的创作。展示他们构建的 AI 小工具、API 调用成本截图或集成 Rayls 的代码片段的帖子，可以在开发者社区中自然传播。
3. 交易所上市与市场可见度： 每一次新的交易所上市都会显著提升项目的可见度，增加搜索量，并吸引更广泛的受众参与社区讨论。

六、追踪与交易 RLS

对于那些希望追踪 Rayls 的价格趋势、分析交易深度或利用自动交易工具的人来说，像 XT.COM 这样的平台提供了一整套全面的选项。

您可以直接在平台上查看实时的 RLS 价格。对于对RLS感兴趣的人来说，一个可靠的交易场所是一个很好的起点。例如，XT 交易所提供了一种与该资产互动的直接方式。用户可以在 RLS/USDT 现货市场 上进行买卖。对于希望实施更系统化方法的交易者，该平台还提供自动化工具。RLS/USDT 现货网格交易机器人 可以通过在设定范围内自动进行交易来帮助利用市场波动。此外，交易者还可以探索RLS/USDT 自动化策略以适应其个人风格。在一个安全的平台上使用这些工具有助于新老参与者更有效地参与 RLS 项目。

七、风险与注意事项

虽然 Rayls 的愿景引人注目，但意识到相关风险很重要。

• 早期阶段的行业： AI × Web3 基础设施领域仍处于起步阶段，竞争激烈。
• 代币波动性： 作为一个早期项目，RLS 代币可能会经历高价格波动。
• 节点生态系统增长： 协议的成功取决于其吸引足够数量的可靠运营者以构建一个强大且去中心化的网络的能力。
• 依赖采用率： RLS 代币的最终价值取决于平台上 AI 模型的使用量。如果开发者的采用速度缓慢，价值累积可能会受到影响。

八、常见问题解答 (FAQs)

1. Rayls 本身是一个 AI 模型吗？ 不，Rayls 不是一个 AI 模型。它是促进 AI 模型调用、计费和访问控制的 Web3 协议层。
2. RLS 代币的主要用途是什么？ 主要用途是支付 AI 模型调用费用、网络运营者质押、治理以及激励生态系统参与者。
3. Rayls 支持多种 AI 模型吗？ 是的，该协议被设计为模型无关的，并计划整合各种流行的 LLM 和计算机视觉模型。
4. Rayls 的目标用户是谁？ 主要用户是 AI 应用开发者、机构、AI 代理构建者以及需要可验证和计量访问 AI 计算的数据分析师。

九、总结：AI 经济的支柱

Rayls (RLS) 正在解决 AI 与 Web3 交汇处最根本的挑战之一：为 AI 服务创建一个无需信任的经济层。通过使 AI 模型可验证、可计费和有权限控制，该协议为新一波的去中心化创新提供了关键的基础设施。

其关键优势在于其全面的模型调用系统、强大的访问控制机制、去中心化的运营者网络以及其原生代币清晰的价值捕获模型。凭借其对 AI Agents、DeFi 和企业服务等高需求领域的关注，Rayls 有望成为 Web3 AI 经济基础的重要组成部分。

关于XT.COM

成立于 2018 年，XT.COM是全球领先的数字资产交易平台，现已拥有超过1200万注册用户，业务覆盖200多个国家和地区，生态流量超过4000万。XT.COM加密货币交易平台支持1300+优质币种与1300+交易对，提供现货交易，杠杆交易，合约交易等多样化交易服务，并配备安全可靠的 RWA（真实世界资产）交易市场。我们始终秉持「探索加密，信赖交易」的理念，致力于为全球用户提供安全、高效、专业的一站式数字资产交易体验。