XT 首席战略官兼 XT Labs 负责人 Aaron.J 谈智能体的授权范围，以及用户需要保留的判断。

把 AI 用到交易中，查资料、盯行情和直接下单，涉及的权限并不一样。工具开始替人判断、执行时，用户也要重新划定它能做什么。

在 XT 中文频道《AI 交易的下一步：从 NeoSoul（DNA）看智能体应用》AMA 中，XT 首席战略官兼 XT Labs 负责人 Aaron.J 谈到几种交易工具的区别时说：“它的区别不在于自动不自动，而是在于究竟谁来做决定，谁来做这个判断。”

这句话也贯穿了他的使用思路。哪些工作适合交给 AI，可以一项项试；仓位、杠杆以及能够承受的损失，则要由用户自己把关。

自动下单背后，谁在判断

Aaron.J 用网格和跟单作了比较。网格依照用户设定的规则买卖，执行可以自动完成。跟单则把主要判断交给带单者，用户跟随对方的交易。智能体如果获得自主分析和行动的权限，也就接手了一部分原本由交易者作出的决策。

即使都能自动下单，这几种工具让用户交出的权力也不同。按既定规则执行，与根据新信息调整交易判断，需要分别考虑。允许系统收集资料，也不意味着同时允许它动用资金。

因此，Aaron.J 主张逐步放权。他看好 AI 在信息收集、行情观察和复盘中的用途，对它直接决定交易则更谨慎。在他看来，数据和市场情况仍可能影响判断，把全部交易权限一次性交出去，为时尚早。

从少犯错、节省时间开始

谈到自己最想让 AI 帮什么忙，Aaron.J 举了一个交易者容易遇到的情形：事先设好退出条件，行情真的跌到那个位置，却又期待反弹，迟迟不愿执行。他希望 AI 能先帮助用户守住已经定好的纪律，减少临场改变主意造成的错误。

另一个用途是节省研究时间。搜集资料、跟踪价格变化、整理复盘，都需要持续投入精力。他希望把其中重复的工作交给工具，好让交易者有更多时间处理需要自己判断的事情。

Aaron.J 用交易工作室来说明这种分工：研究员、策略人员、风控人员和交易员各有职责。寻找 AI 工具时，也可以按这些任务来考虑，看看自己最需要补上哪一项能力。擅长整理信息的工具，可以先负责研究，无须因此获得下单权限。

他的尝试顺序是：先处理信息，再协助监控风险，之后才考虑开放执行权限。即使开始测试，他也倾向于控制资金规模。仓位和杠杆等重要设置，仍要留在用户手里。

授权时，把停止条件说清楚

Aaron.J 对授权提出了两个具体要求：有额度上限，也有明确范围。工具能动用多少资金，可以执行哪些操作，都需要事先确定。他还提到剧烈波动时的停止安排。允许系统行动时，也要约定何时终止授权。

在发言末尾，他反复提醒听众，先明确自己能够承受的损失，以及达到边界后需要停止的行为。这是他希望用户在使用 AI 时优先考虑的问题，而不是等交易出现异常后再作决定。

在产品设计上，损失上限需要配套的权限设置和执行机制。给模型一条指令，并不等于系统就有了可靠的风险控制。停止指令怎样生效，哪些操作会被限制，用户如何收回权限，都需要具体确认。

Aaron.J 对智能体的长期能力抱有期待，但他给出的起点很克制：信息和研究工作可以先交出去，涉及资金的重要选择由自己掌握。是否继续扩大授权，要看下一步交出的具体权限。用户应当既清楚如何让系统下单，也清楚如何叫停交易。

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本文根据 XT 中文频道 AMA《AI 交易的下一步：从 NeoSoul（DNA）看智能体应用》中 Aaron.J 的发言整理，不构成投资建议。

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